MySQL基础笔记

关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

MYSQL基础

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。相关操作如下：

数据库相关

# 查询所有数据库
show databases;

#选择数据库
use template;

#  查询当前数据库
select database();

# 创建数据库
create database if not exists cxk;
create database if not exists cxk2 default charset utf8mb4;


# 删除数据库
drop database if exists cxk2;

表相关

# 查询当前数据库所有表
show tables;

# 查看表结构
desc user;

# 查看建表语句
show create table user;

# 创建表结构
create table tb_user
(
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表'

数据类型

数值类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 Bytes	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 Bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 Bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 Bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 Bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 Bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 `<br>`浮点数值
DOUBLE	8 Bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 `<br>`浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

字符串类型

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

日期和时间类型

类型	大小 `<br>`( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC<br>``<br>结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值，时间戳

CHAR（字符）：CHAR 类型用于存储定长字符串。这意味着无论实际字符串长度是多少，CHAR 列始终占据固定数量的字符位置。如果存储的字符串不足指定长度，MySQL 会使用空格进行填充。这会导致 CHAR 类型占用的存储空间通常较大，但检索数据速度较快。
VARCHAR（可变字符）：VARCHAR 类型用于存储可变长度字符串。它只占据实际数据的存储空间，不会浪费额外的空间用于填充。因此，VARCHAR 类型在存储时通常更有效，但在检索数据时可能略慢一些。

表操作案例

# 表操作案例
create table emp
(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '员工编号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表'

字段修改

# 添加字段
alter table emp
    add nickname varchar(20) comment '昵称';

# 修改数据类型
alter table emp
    modify nickname varchar(30);

# 修改字段和字段类型
alter table emp
    change nickname username varchar(30) comment '昵称';

# 删除字段
alter table emp
    drop username;

# 修改表名
 alter table emp rename to employee;

# 删除表
drop table if exists tb_user;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

# 添加数据
insert into tb_user(id, name, age, gender)
values (1, '蔡徐坤', 18, '女');

# 给全部字段添加数据
insert into tb_user
values (2, '蔡徐坤', 18, '女');

# 批量添加数据
insert into tb_user (id, name, age, gender)
values (3, '蔡徐坤', 18, '女'),
       (4, '蔡徐坤', 18, '女');


# 查询数据

select * from tb_user;

# 修改数据
update tb_user set name='蔡徐坤爸爸' where id = 4;

update tb_user set name='蔡徐坤奶奶',   age=100 where id = 3;

update tb_user set gender='男';


# 删除数据
delete from tb_user where id = 2;

# 删除所有
delete from tb_user;

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基础查询

# 查询多个字段
select id,name from emp;
select * from emp;

# 字段设置别名
select id,name as 姓名 from emp;
select id as 序号,name as 姓名 from emp;

# 去重
select distinct workaddress as  '工作地址' from emp;

条件查询

# 条件查询 =
select  * from  emp where age=18;
# 查询年龄<20
select  * from emp where age<20;
# 查询没有身份证的人
select * from emp where idcard is null  ;
# 查询有身份证的人
select  * from emp where idcard is not null;
# 查询年龄不等于88的人
select  * from emp where age!=88;
# 查询年龄在15到20的人
select  * from emp where age>=15 and age<=20;
select  * from emp where age>=15 && age<=20;
select  * from emp where age between 15 and 20;
# 查询性别为女，年龄<25的员工
select  * from emp where age<25 and gender='女';
# 查询年龄为18 ，20 ，40岁的人
select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
# 查询姓名为两个字的员工
select * from  emp where name like '__';
# 查询身份证最后一个是x的人
select * from  emp where idcard like '%X';
select * from  emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

# 统计总的记录数
select count(*)  from emp;
# 统计的是idcard字段不为null的记录数
select  count(idcard) from emp;
select  count(1) from emp;
# 统计平均年龄
select avg(age) from emp;
# 统计最大年龄
select max(age) from emp;
# 统计最小年龄
select  min(age) from  emp;
# 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress='西安';

分组查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];

where 和 having的区别：

where 是在分组之前进行过滤，不能进行聚合函数判断
having是在分组之后进行过滤，可以进行聚合函数判断执行顺序：where > 聚合函数 > having 。

# 分组查询男女数量
select gender,count(*) from emp group by  gender;
# 分组统计男女平均年龄
select  gender,avg(age) from emp group by gender;
# 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) cnt from emp
where age<45 group by workaddress having  cnt>=3;

# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select  workaddress,gender,count(*)  '数量' from emp
group by gender, workaddress;

排序查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

ASC：升序 DESC：降序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

# 根据年龄升序排序
select * from  emp order by  age asc ;
# 根据入职时间，降序排序
select  * from  emp order by entrydate desc ;
# 根据年龄升序，入职时间降序排序
select * from  emp order by age asc,entrydate desc;

分页查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

# 查询第一页，每页10条
select * from  emp limit 0,10;
select * from  emp limit 10;
#查询第二页，每页10条 公式：(页码-1)*每页条数
select * from emp limit 10,10;

练习

# 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
select * from  emp where gender='女' and age in (20,21,22,23);
# 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select  * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
# 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select  gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age<=35 order by age asc,entrydate desc;
# 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5;

执行顺序

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

用户管理

# 查询用户
select * from  mysql.user;
# 创建用户
create user 'test'@'localhost' identified by '12345678';
# 修改用户密码
alter user 'test'@'localhost'  identified with  mysql_native_password by '123456789';
# 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

权限控制

权限	说明
all,all privileges	所有权限
select	查询
insert	插入
update	修改
delete	删除
alter	修改表
drop	删除数据库/表
create	创建数据库 /表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
授权
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

# 查询test用户的权限
show grants  for 'test'@'localhost';
# 授权
grant all on template.* to 'test'@'localhost';
# 撤销权限
revoke all on template.* from 'test'@'localhost';

函数

常用函数

concat(s1,s2) ,字符串拼接
lower(str),全部转为小写
upper(str),转为大写
lpad(str,n,pad) ,用字符串pad对str进行作填充，直到长度为n
rpad(str,n,pad)
trim(str) ,去掉首尾空格
substring(str,start,len),返回 str从start开始对len个长度的字符串

# 字符串拼接
select  concat('hello','world');
# 转小写
select lower('HELLO');
# 转大写
select upper('hello');
# 左填充
select lpad('hello',10,'*');
# 右填充
select rpad('hello',10,'*');
# 去空格
select trim(' hello ');
# 截取
select substr('hello',1,2);

# 将emp的所有id变为6为 ，不满的前面补0
update emp set workno = lpad(workno,6,'0');

数值函数

ceil 上取整
floor 下取整
mod(x,y) 返回x/y的模
rand(),返回0-1度随机数
round(x,y) 求x四舍五入结果

# ceil 上取整
select ceil(1.1);
# floor 下取整
select floor(1.1);
# mod(x,y) 返回x/y的模
select mod(5,2);
# rand(),返回0-1度随机数
select rand();
# round(x,y) 求x四舍五入结果
select round(1.5);
# 生成6为随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000),6,'0')

日期函数

curdate 当前日期
curtime 当前时间
now 当前日期和时间
year(date) 指定的年份
month(date) 月份
day(date) 日期
date_add(date,interval,exprtype) 返回一个日期间隔 expr后的时间
datediff(date1,date2) 间隔天数

# curdate 当前日期
select curdate();
#  curtime 当前时间
select curtime();
#  now 当前日期和时间
select now();
#  year(date) 指定的年份
select year(now());
#  month(date) 月份
select month(now());
#  day(date) 日期
select day(now());
#  date_add(date,interval,exprtype) 返回一个日期间隔 expr后的时间
select date_add(now(), interval 1 day);
#  datediff(date1,date2) 间隔天数
select datediff('2019-01-01', '2019-03-02');

# 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as '入职天数'
from emp
order by entrydate desc

流程函数

if(value,t,f) 如果value为true，返回t，否则f
ifnull(value1,value2) 如果value1不为空，则返回value1，否则value2
case when [val1] then [res1] ... else [default] end如果val1位true，返回res1，否则返回默认
case [expr] when [val1] then [res1] ... else [default] end如果expr为val1，返回res1，否则返回默认

# if
select if(false, 'ok', 'true');
# ifnull
select ifnull('ok', 'default');
select ifnull('', 'default');
select ifnull(null, 'default');
# case when then else and
# 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select name,
       (case workaddress
            when '北京' then '一线城市'
            when '上海' then '一线城市'
            else
                '二线城市 ' end) as '工作城市'
from emp;

约束

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空	不能为null	not null
唯一约束	唯一	unique
主键	非空唯一	primary key
默认	默认值	default
检查约束	满足一个条件	check
外键	两张表的链接	for

添加外键语法：

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

删除外键语法： ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称

删除/更新行为：

行为	说明
no action	先检查是否有，有不允许删
restrict	根 no action一样
cascade	有也删
set null	删除时有，就把子表外键设为null
set default	设置为一个默认值

语法： ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

drop table if exists tb_user;
CREATE TABLE tb_user
(
    id     int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
    name   varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
    age    int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄',
    status char(1) default '1' COMMENT '状态',
    gender char(1) COMMENT '性别'
);

insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom1', 19, '1', '男'),
       ('Tom2', 25, '0', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom3', 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values (null, 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom3', 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom4', 80, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom5', -1, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender)
values ('Tom5', 121, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, gender)
values ('Tom5', 120, '男');

# 外键约束
drop table if exists dept;
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办');
drop table if exists emp;
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);

# 添加外键 约束
alter table emp add  constraint  fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
# 此时删除报错
delete from dept where id=1;

# 删除外键
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

# cascade 级联操作
alter table emp add constraint  fl_emp_dept_id foreign key
(dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade;
# 修改父表id为1的记录，id改为6 此时会把emp表的dept_id为1的记录全部也改为6
update dept set id=6 where id=1;
#删除父表id为6的记录，此时会把emp表的dept_id为6的记录全部删除
delete from dept where id=6;
# set null 此时会把emp表的dept_id为6的记录全部改为null
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
    dept(id) on update set null on delete set null ;
delete from dept where id=1;

多表查询

多表关系：

一对一
一对多
多对多

一对一

例如：用户与用户详情的关系关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

drop table if exists tb_user;
create table tb_user
(
    id     int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name   varchar(10) comment '姓名',
    age    int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

drop table if exists tb_user_edu;
create table tb_user_edu
(
    id            int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree        varchar(20) comment '学历',
    major         varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool  varchar(50) comment '中学',
    university    varchar(50) comment '大学',
    userid        int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),
       (null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),
       (null, '码云', 55, '1', '18800008888'),
       (null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
                        university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),
       (null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),
       (null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),
       (null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);

一对多

例如：部门和员工的关系，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方添加外键，指向一的一方的主键

建表语句如下：

drop table if exists dept;
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办');
drop table if exists emp;
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);

多对多

例如：学生与课程的关系关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

建表语句如下：

# 多表查询
drop table if exists student;
create table student
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
       (null, '谢逊', '2000100102'),
       (null, '殷天正', '2000100103'),
       (null, '韦一笑', '2000100104');


drop table if exists course;
create table course
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),
       (null, 'PHP'),
       (null, 'MySQL'),
       (null, 'Hadoop');

drop table if exists student_course;
create table student_course
(
    id        int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),
       (null, 1, 2),
       (null, 1, 3),
       (null, 2, 2),
       (null, 2, 3),
       (null, 3, 4);

多表查询

-- 创建dept表，并插入数据
drop table if exists dept;
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
drop table if exists emp;
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp
    add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
        dept (id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);


# 多表查询 ,这样会得到 17*6=102条数据
select * from emp,dept;
# 去除无效笛卡尔积 这样16条数据，因为id为17的员工没有 dept_id
select * from emp,dept   where emp.dept_id=dept.id;

分类：连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

内连接

隐式内连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

显式内连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

# 分类：
# 隐式内连接
select emp.name, dept.name
from emp,
     dept
where emp.dept_id = dept.id;
# 为每一张表起别名
select e.name, d.name
from emp e,
     dept d
where e.dept_id = d.id;
# 显式内连接
select e.name, d.name
from emp e
         inner join dept d on e.dept_id = d.id;
# 起别名
select e.name,d.name
from emp e  join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接

左外连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

左右连接是可以交换的

# 外连接
# 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
select e.*, d.name
from emp e
         left outer join
     dept d on e.dept_id = d.id;

# 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接
select d.*, e.*
from emp e
         right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

# 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name, b.name
from emp a,
     emp b
where a.managerid = b.id;

#查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工',b.name '领导'
from emp a left join  emp b on  a.managerid=b.id;

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。 union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

# 联合查询
#  将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary<5000
union all
select * from emp where age>50;
# union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
# union查询出来的结果，进行了去重操作。
select * from emp where salary<5000
union
select * from emp where age>50;

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

# 子查询
# 查询 "销售部" 的所有员工信息
select id from dept where name='销售部';
select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部');

# 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate>(select entrydate from emp where name='方东白');

列子查询子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

# 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select *
from emp
where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

# 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select *
from emp
where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

#  查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select *
from emp
where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'))

行内子查询子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

#  查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from  emp where (salary,managerid)=(select  salary,managerid from emp where name='张无忌');

表子查询子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

# 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
select  * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

# 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id=d.id;

事务

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务控制两种方式

# 控制事务一
# 查看/设置事务提交方式
select @@autocommit;
set autocommit = 0;
# 提交事务
commit;
# 回滚事务
rollback;

# 控制事务二
# 开启事务
start transaction ;
# 提交事务
commit;
# 回滚事务
rollback;

案例：

# 案例
-- 开启事务
start transaction;
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事务四大特性：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

事务隔离级别：为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。

# 查看 事务的隔离级别
select @@transaction_isolation;

MySQL基础笔记

MYSQL基础​

DDL​

数据库相关​

表相关​

数据类型​

数值类型​

字符串类型​

日期和时间类型​

表操作案例​

字段修改​

DML​

DQL​

基础查询​

条件查询​

聚合函数​

分组查询​

排序查询​

分页查询​

练习​

DCL​

用户管理​

权限控制​

函数​

常用函数​

数值函数​

日期函数​

流程函数​

约束​

多表查询​

一对一​

一对多​

多对多​

多表查询​

内连接​

外连接​

自连接​

联合查询​

子查询​

事务​

MYSQL基础

DDL

数据库相关

表相关

数据类型

数值类型

字符串类型

日期和时间类型

表操作案例

字段修改

DML

DQL

基础查询

条件查询

聚合函数

分组查询

排序查询

分页查询

练习

DCL

用户管理

权限控制

函数

常用函数

数值函数

日期函数

流程函数

约束

多表查询

一对一

一对多

多对多

多表查询

内连接

外连接

自连接

联合查询

子查询

事务